数据质量处理原则
- 区分成功、失败、待处理及无效回答，不把平台失败直接视为品牌未出现。
- 展示任务平台、问题范围和监测时间，使结果具备基本复核条件。
- 趋势判断优先使用相同或可比的问题集、平台范围与报告口径。
- 报告内保留的原始回答或证据字段，以具体报告实际提供内容为准。
Methodology & measurement
GEO监测方法与指标口径
森辰GEO按照“明确监测对象—记录回答结果—提取结构化信号—按报告口径汇总—持续复测”的流程开展AI品牌监测。由于不同报告面向的分析问题不同，其样本范围与指标分母也可能不同，本页公开主要口径和数据边界。
方法说明最后核验日期：
监测数据如何产生
- 01
配置监测问题
确定品牌、关键词、竞品、AI平台、问题范围与监测周期。
- 02
记录回答结果
保存任务维度及平台返回结果；失败、无效与成功回答分开处理。
- 03
提取品牌信号
分析品牌提及、推荐倾向、出现位置、竞品和口碑等结构化信号。
- 04
生成诊断报告
按照对应报告的样本与分母口径汇总指标，并提供问题与行动建议。
- 05
复测与对比
在可比问题范围内重复监测，观察跨平台和多周期变化。
不同报告为什么使用不同口径
持续监测关注有效回答随时间的变化，关键词报告关注成功回答中的品牌表现，可见度报告则关注问题层面的品牌出现和推荐。将这些指标强行合并为一个公式会造成误解，因此系统按报告分别说明。
| 报告类型 | 主要样本 | 主要指标 | 口径说明 |
|---|---|---|---|
| 每日监测 | 状态成功且被判定为有效的回答 | 品牌提及率、Top 3/Top 5表现、平均推荐位置、平台覆盖与竞品数量 | 失败或无效回答不进入对应比率分母。 |
| GEO关键词报告 | 检测结果中状态为成功的回答 | 品牌提及率、品牌推荐率、Top 3率、竞品压力与平台覆盖 | 品牌推荐率等核心比率以成功回答数为分母。 |
| AI可见度报告 | 报告生成的问题集合及所选平台结果 | 问题级品牌提及、推荐、平台覆盖、竞品压力和机会缺口 | 推荐表现按品牌已被提及的问题样本计算；具体以报告说明为准。 |
监测结果的适用边界
- AI回答会随模型版本、联网状态、平台策略、时间和上下文变化。
- 监测报告是指定条件下的技术观察，不代表第三方AI平台官方评价。
- 单次结果不宜直接推断长期趋势，应通过后续复测和多平台数据交叉判断。
- 系统不承诺固定收录、推荐位置、流量或经营结果。